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Data / IA

CFMDG Dashboard

Application Dash de data science autour du dataset CFMDG, avec parsing de fichiers .dat, exploration, régressions, modèles Ridge/Lasso, Gradient Boosting et Processus Gaussien.

Capture du dashboard Data Science CFMDG

Contexte

Projet data/IA centré sur la prédiction de Smax à partir de scénarios côtiers et séries temporelles.

Rôle

Chargement des données, extraction de features, construction des onglets Dash, entraînement des modèles et analyse des métriques.

Stack

PythonDash

Architecture

Application Python Dash avec data_loader, cache lru_cache, tabs modulaires, notebooks Jupyter, scripts shell et modèles scikit-learn.

Fonctionnalités clés

  • Exploration des variables NM, T, S, WaterLevel, Hs, Tp, Dp, U et DU.
  • Régression multiple, logistique, Ridge/Lasso, Gradient Boosting et Processus Gaussien.
  • Métriques R2, MAE, RMSE, F1, ROC selon les modèles disponibles.

Apprentissages

  • Transformer des fichiers scientifiques en features exploitables.
  • Comparer modèles linéaires, ensembles et Processus Gaussien.
  • Présenter des résultats data dans un dashboard lisible.

Galerie

Capture du dashboard Data Science CFMDG 1
Capture du dashboard Data Science CFMDG 2
Capture du dashboard Data Science CFMDG 3
Capture du dashboard Data Science CFMDG 4
Capture du dashboard Data Science CFMDG 5